Agentenbasiertes Modellieren automatisieren

Datengetriebene Generation und Anwendung von Innovationsdiffusionmodellen

  • News 04.05.2017

Simulationsmodelle können dabei helfen, die Mechanismen der Diffusion von Innovationen zu verstehen, um deren Zukunft vorherzusagen. Diese Studie ermöglicht eine sowohl hinsichtlich Zeit als auch Arbeit kostengünstigere Identifizierung dieser Mechanismen. Die Autoren präsentieren darin einen Ansatz, die Generation von Diffusionsmodellen zu automatisieren. Diesen testen und wenden sie in einer Software an, welche die Diffusion von wassersparenden Duschköpfen analysiert. Ihre Software generierte zuverlässig Simulationsmodelle, welche die Diffusionsdaten erklärte. Dies verbessert agentenbasiertes Modellieren methodologisch, da es detaillierten Modellbau für die Nutzer vereinfacht und dadurch mehr Menschen Simulationen erstellen können, um Innovationen mitzugestalten.

Das Paper "Automating agent-based modeling: Data-driven generation and application of innovation diffusion models" von Thorben Jensen und Émile J.L. Chappin wurde in Environmental Modelling & Software, Band 92, veröffentlicht und steht via ScienceDirect zum Kauf bereit.


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