Die Forschung zur Circular Economy ist interdisziplinär, hochdynamisch – und stark fragmentiert: Anwendungsnahe Forschungsergebnisse sind dezentral verteilt, aufgrund unterschiedlicher Fachsprachen schwer vergleichbar und müssen für verschiedene Zielgruppen unterschiedlich aufbereitet werden.
Im Projekt CE-RIS (Circular Economy Research Information System) entwickelt und erprobt das Projektteam ein KI-basiertes Forschungs-Informationssystem für das komplexe Forschungsfeld der Circular Economy. Das Ziel ist, zielgruppenspezifische und qualitativ hochwertige Forschungsinformationen bereitzustellen – und so den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis zu stärken.
CE-RIS führt dezentral verteilte Forschungsinformationen zusammen, strukturiert sie mithilfe eines erweiterten KDSF-Standards (Kerndatensatz Forschung, ein deutschlandweiter Standard, nach dem Hochschulen und Forschungseinrichtungen Informationen strukturieren und berichten) und erschließt ihre Inhalte durch Ontologien, Wissensgraphen und neuro-symbolische Künstliche Intelligenz.
Über eine chatbasierte Anwendung können Nutzer*innen individuelle Fragen stellen und Projektübersichten oder konkrete Antworten abrufen. Ein Qualitätssicherungsmodul gewährleistet dabei, dass das System ausschließlich wissenschaftlich fundierte Informationen bereitstellt. Das Projektteam entwickelt und erprobt das System gemeinsam mit relevanten Stakeholder*innen in einem Reallabor.
Durch seinen modularen Aufbau soll sich der Ansatz auch auf andere komplexe inter- und transdisziplinäre Forschungsfelder übertragen lassen.
Das Wuppertal Institut bringt im Projekt insbesondere die Anwendungsperspektive ein, bindet die Stakeholder ein und entwickelt die Circular-Economy-Ontologie fachlich mit.